dato capital Loogic Startups
Seleccionar página
Entrevista a Eduardo Amo de Dato Capital en Smart Money

Entrevista a Eduardo Amo de Dato Capital en Smart Money

eduadro-amo-dato-capital-smart-money

Dato Capital sabe que la información es poder y estuvo en Smart Money para buscar nuevos partners para su negocio de venta de información empresarial que tiene más de ocho mil clientes con presencia en cuatro países. Me quedo con una frase de Eduardo, fundador de la empresa hace cuatro años, sobre lo más importante para una startup:

«Lo más importante es el foco y centrarse en terminar pequeños hitos»

Os dejamos con la entrevista que le hizo Ágora News en Smart Money.

Entrevista a Eduardo Amo, fundador de Dato Capital

Entrevista a Eduardo Amo, fundador de Dato Capital

Con la idea de continuar con la labor de dar a conocer empresas de internet que están bajo el radar, pero que han logrado un éxito notable en su actividad, hoy os traemos una entrevista a Eduardo Amo, fundador de Dato Capital. Se trata de una empresa que ha logrado posicionarse muy bien en un mercado tan competido como el de la información empresarial, con empresas bastante importantes como son eInforma y Axesor. A continuación os dejo la entrevista para que podáis conocer mejor esta empresa:

Podrías hablarnos de cómo surgió la idea de crear Dato Capital?

dato_capitalLa idea surgió a raíz de mi labor de consultor al realizar proyectos importantes de aplicaciones financieras para grandes empresas. El mercado del desarrollo y comercialización de software ERP era una opción, pero requería demasiados recursos. Así que el mercado de la información empresarial se me ocurrió como ideal para aplicar la experiencia de aplicaciones de negocio, ya que plantea una serie de retos tecnológicos importantes.

Para cualquier apasionado de la informática es un desafío, porque se tratan casi todos los temas que aparecen en los temarios de Ingeniería Informática, desde la administración de sistemas a la inteligencia artificial, pasando por el álgebra, cálculo, bases de datos, ingeniería del software, etc.. El producto final no refleja la cantidad de millones de datos que hay que tratar y normalizar para llegar a él, y todo ello lo más rápido posible. (más…)